WISP est une solution orientée IA pour fluidifier le trafic automobile dans les grandes villes. Sans infrastructure supplémentaire, la finalité est d’optimiser les temps de commutation des feux de signalisation. Pour une meilleure qualité de l'air, moins de pollution sonore et un gain de temps considérable.
DEVENIR PARTENAIREWISP est une solution d’intelligence artificielle appliquée à la circulation routière dans les grandes villes.
Nous pensons qu’un système dynamique de gestion de feux de circulation peut être bénéfique à des millions d’habitants, et ce, sur différents aspects. En ajoutant du dynamisme à ce qui existe déjà, nous luttons pour :
Une meilleure qualité de l’air
Une pollution sonore moins importante
Un gain de temps pour des citadins qui ne veulent pas perdre leur temps dans leurs transports quotidiens.
NOTRE PLAQUETTEune journée en région parisienne
20
Millions de trajets en voiture
Aujourd'hui
5 547
Heures de trajet économisées
Avec wisp
30
Tonnes de CO2 en moins
Avec wisp
WISP est un agent de deepQ-Learning (apprentissage par renforcement) qui choisit la bonne séquence des feux de signalisation sur plusieurs intersections pour maximiser l'efficacité du trafic.
La solution que nous avons adapté a aussi été utilisée pour DeepBlue (1996), AlphaGo(2015) ou encore par OpenAI (2020).
x« Il fallait y penser ! WISP pourrait bien être une des premières applications concrètes d’apprentissage par renforcement qui sort de l’univers du jeu »
Samir TANFOUS
Data Scientist
UN PROJET AMBITIEUX QUE JE NE PEUX QUE ENCOURAGER ! CELUI CI NOUS PERMETTRAIT D’AVOIR LA MAIN MISE SUR LE TRAFIC DE NOTRE VILLE, ET CE DE MANIÈRE DYNAMIQUE
Direction de l’Espace Public et du cadre de Vie
Mairie de Vincennes
Aujourd'hui, l'IA de WISP sait trouver des relations complexes entre congestion du réseau routier et séquence de phasage des feux, et applique ses résultats en situation réelle dans une dizaine de territoires
WISP s'attache maintenant à adapter son agent à n’importe quel réseau routier.
WISP innove constamment par l'atteinte de nouveaux objectifs, comme par exemple la prédiction du temps d’attente restant pour chaque conducteur lorsque celui-ci est arrêté à un feu rouge
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